excel计算期望值,期望值ex怎么算
1. 期望值ex怎么算
均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。
均匀分布的方差：var(x)=E[X2]-(E[X])2var(x)=E[X2]-(E[X])2=1/3(a2+ab+ b2)-1/4(a+b)2=1/12(a2-2ab+ b2)=1/12(a-b)2若X服从[2，4]上的均匀分布，则数学期望EX=（2+4）/2=3；方差DX=（4-2）2/12=1/3。扩展资料1、标准均匀分布若a = 0并且b = 1，所得分布U（0,1）称为标准均匀分布。
标准均匀分布的一个有趣的属性是，如果u1具有标准均匀分布，那么1-u1也是如此。 2、相关分布（1）如果X服从标准均匀分布，则Y = Xn具有参数（1 / n，1）的β分布。
（2）如果X服从标准均匀分布，则Y = X也是具有参数（1,1）的β分布的特殊情况。
（3）两个独立的，均匀分布的总和产生对称的三角分布。
2. 期望值怎么计算公式
P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C是组合,括号里左边的那个放在C右上,右边放右下
这个记为X~H(n,M,N),期望E(x)=nM/N
方差D(X)=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关
3. 期望值在excel中怎么算
选择需要计算的数据和下面或右面期望填写平均值的空格，点击公式选择平均值计算公式，就会计算出数据平均性。
4. ex期望均值
求期望ex公式：EX^2=DX+EX^2。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。
5. x的期望值怎么算
1.数学期望的定义
在概率论和统计学中，数学期望（或均值）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
随机变量包括离散型和连续型，数学期望的计算也分离散型和连续型。
（1）离散型
如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出，其值域为一个或若干个有限或无限区间，这样的随机变量称为离散型随机变量。
（2）连续型
若随机变量X的分布函数F(x)可表示成一个非负可积函数f(x)的积分，则称X为连续型随机变量，f(x)称为X的概率密度函数（分布密度函数）。
2.数学期望的计算公式
（1）离散型
（2）连续型
3.例题
假设我们来玩一个游戏，一共52张牌，其中有4个A。我们一元钱赌一把，如果你抽中了A，那么我给你10元钱，否则你的一元钱就输给我了，求你赢钱的数学期望。
解：P（抽中A）= 4/52 =1/13
P（抽不中A）= （52-4）/ 52 = 12/13
E（赢钱）= 1/13 * 10 + 12/13 * (-1) = -12/13
即你玩了很多把之后，会发现自己输钱的概率比较高。
6. 生命期望值ex计算公式
独立重复事件的随机变量服从二项分布，即随机变量X~B(n,p)，其中n表示次数，p表示每一次发生的概率，这样，X的数学期望EX=np，就是总次数与每次概率的乘积
7. ex期望值怎么求
D(X)指的是方差，E（x）指的是期望。
E(X)说简单点就是平均值，具体做法是求和然后除以数量。
D(X)的定义就是个体偏离期望的差，再对这个差值进行平方，最后再求这些平方的期望。具体为（个体－期望），然后平方，再对这些平方值求平均值。
公式为:D(X)=E[X-E(X)]^2=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
8. ex期望公式
已知ex求dx：∫e^x/(1+e^x)dx=∫1/(1+e^x)dex=∫1/(1+e^x)，ex是概率论，概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。
9. 期望值Exy怎么求
用协方差的公式： COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知，就可以算出。 如果X与Y是统计独立的，那么二者之间的协方差就是0，因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。
期望值分别为E(X) = μ 与 E(Y) = ν 的两个实数随机变量X与Y之间的协方差定义为：COV(X，Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))] 等价计算式为COV(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)