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1. 回归函数excel

1、首先打开Excel 2010。

2、新建一个Excel空白工作簿，分别在两列输入变量。

3、在“数据”选项卡中，选择“数据分析”，单击确定“回归分析”

4、选定“X”区域，单击鼠标选定目标区域。选定“Y”区域。同上。

2. 回归函数和普通函数关系有何区别?

回归系统是指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后的因变量的变化的分析方法。

根据因变量和自变量的个数分为：一元回归分析和多元回归分析；根据因变量和自变量的函数表达式分为：线性回归分析和非线性回归分析。

3. 回归方程公式

b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)。线性回归方程是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一。

4. 回归方程计算器

线性回归计算

定义

线性回归建模直线观察到的数据通过使用一个线性方程变量之间的关系是一种方法。这是相同的所有形式的回归分析，专注于y的给定的X的条件概率分布，而不是在Y和X，它是多变量分析中的域的联合概率分布。两个变量之间的标量变量Y被认为是解释变量和其他的一个或多个变量X被认为是因变量表示 。

线性回归方程式：

线性回归直线Y=A+BXY=A+BX，其中X为解释变量，Y是变量的公式。直线的斜率为B ，A为截距（当X = 0时Y的值）。

线性函数使用线性回归和未知的模型参数估计从数据模型中的数据。这种方法被称为线性模型的建模数据。一般说，线性回归分配到一个模型，其中X的值是y的条件均值X的线性回归的仿射函数，很少有机会参考模型的中位数，或其他一些量化的条件y分布给定的X表示为X的一个线性函数.

要获得像B线的斜率，说明平均Y ，因变量线性回归计算平均X， 截距 线，回归方程和输入这个在线计算器是一个必不可少的工具来分析给定的两组数据之间的关系 。

5. 回归函数返回误差值,请再核对输入区域

S.E.= (∑e^2∕(n-k-1) )^(1/2)

回归标准差反映的是各变量值与其平均数的平均差异程度，表明其平均数对各变量值的代表性强弱；公式：各变量值与其平均数的差的平方和再求平均数，是方差，方差开平方就是标准差。

6. 回归函数的标准差

回归方程（regression equation）是对变量之间统计关系进行定量描述的一种数学表达式。指具有相关的随机变量和固定变量之间关系的方程。

回归直线方程指在一组具有相关关系的变量的数据（x与y）间，一条最好地反映x与y之间的关系直线。

7. 回归函数返回误差值

衡量回归方程拟合优良性的一种指标是复相关系数，用R表示，｜R｜≤1，R的绝对值越大，越接近1说明拟合得越好。复相关系数R的平方R2叫做决定系数。

8. 回归函数和回归模型的区别

Probit模型是一种线性模型。服从正态分布。

最简单的probit模型就是指被解释变量Y是一个0,1变量，事件发生的概率是依赖于解释变量，即P（Y=1）=f(X)，也就是说,Y=1的概率是一个关于X的函数，其中f(.)服从标准正态分布。若f（.)是Logistic分布，则其为Logistic模型

9. 回归函数英文

异方差性是计量经济学术语，指回归模型中扰动项的方差不全相等。异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差，是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质，经典线性回归模型的一个重要假定：总体回归函数中的随机误差项满足同方差性，即它们都有相同的方差。

10. 回归函数的意义

幂函数为Y=B*X^BETA 复合函数不是很确定，貌似形为Y=B*BETA*X

11. 回归函数是什么

回归方程的公式：D=y1+y2+y3。回归方程是根据样本资料通过回归分析所得到的反映一个变量（因变量）对另一个或一组变量（自变量）的回归关系的数学表达式。回归直线方程用得比较多，可以用最小二乘法求回归直线方程中的a，b，从而得到回归直线方程。

方程（equation）是指含有未知数的等式。是表示两个数学式（如两个数、函数、量、运算）之间相等关系的一种等式，使等式成立的未知数的值称为“解”或“根”。求方程的解的过程称为“解方程”。