置信下限excel,电子表格置信下限和置信上限
1. 置信下限和置信上限
置信限（confidence limit），置信区间的两个端点值。分别为置信上限和置信下限。
置信下限（confidence lower limit）是1993年公布的数学名词。
1993年，经全国科学技术名词审定委员会审定发布。
置信界限(confidence limit)是对单侧置信区间中的界限以及双侧置信区间的上、下限的统称。由一个总体进行随机抽样计算可得到某一参数估计值，在估计值周围由抽样值计算得到的一个区间内，一定程度上包括了真值在此区间出现的可能性，此区间即为置信区间。通常计算95%置信区间，可理解为真值在此区间内有95%出现的可能性，也可计算99%或99.9%的置信区间等。
2. 置信上限与置信下限的差
置信上限与置信下限怎么算置信区间下限：a=M - n*ST; 置信区间上限：a=M + n*ST;
3. 置信区间的置信上限
单边置信区间是指只规定上限（上置信界限）或下限（下置信界限）的情况，如压实度≥96%、弯沉≤100等。双边置信区间是指测定值既有上限规定又有下限规定的情况，合格值在一定的区间范围内
4. 置信下限是什么意思
置信界限，真实值落在平均值的一个指定的范围内,这个范围就称为置信界限。置信区间就是要求达到的可信度所跨度的范围。单边置信区间是指只规定上限（上置信界限）或下限（下置信界限）的情况，如压实度≥96%、弯沉≤100等。双边置信区间是指测定值既有上限规定又有下限规定的情况，合格值在一定的区间范围内，如钢筋间距允许偏差为±10mm等情况. 百分比是一种表达比例，比率或分数数值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。成和折则表示十分之几，举例如“七成”和“七折”，代表70/100或70%或0.7。所以百分比后面不能接单位。 置信上限下限：比如置信水平0.1，概率是90%，也就是有90%的机会落入1-0.1区间之内。
5. 置信上限和置信下限是怎么设定的
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。
如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法为Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中α是显著性水平；Pr表示概率，是单词probablity的缩写；100%*(1-α)或(1-α)或指置信水平；表达方式为interval(c1,c2) - 置信区间。
理论描述
置信区间是一种常用的区间估计方法，所谓置信区间就是分别以统计量的置信上限和置信下限为上下界构成的区间。对于一组给定的样本数据，其平均值为μ，标准偏差为σ，则其整体数据的平均值的100(1-α)%置信区间为(μ-Ζα/2σ , μ+Ζα/2σ) ，其中α为非置信水平在正态分布内的覆盖面积，Ζα/2即为对应的标准分数。
6. 什么是置信上限
对于连续型变量而言，置信区间是开区间或闭区间都可以的，因其置信区间上下限对应的概率为0。
但为了使构建的1-α的置信区间包含总体参数，避免置信区间上限或下限刚好等于总体参数的情况，取开区间更好些。
较窄的置信区间比较宽的置信区间能提供更多的有关总体参数的信息；置信区间与置信水平、样本量等因素均有关系。
扩展资料：
置信区间的计算公式取决于所用到的统计量。置信区间是在预先确定好的显著性水平下计算出来的，显著性水平通常称为α(希腊字母alpha)。
如前所述，绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α)，或者100×(1-α)%。于是，如果α=0.05，那么置信度则是0.95或95%，后一种表示方式更为常用。
7. 置信限与置信区间
置信区间(Confidence interval)
置信区间又称估计区间，是用来估计参数的取值范围的。常见的52%-64%，或8-12，就是置信区间(估计区间）
分为，置信度和置信水平
置信度
当推论出总体参数μ按一定的概率落在某一置信区间时，实际的均值究竟落在分布的哪个位置上并不能确知，它也有可能落在分布的两侧尾部，这时若说μ在平均值±Zα／2标准误之间便是错误的了，不过出现这种错误的可能概率可以根据样本分布进行计算：其概率为α。
其他总体参数的估计原理与平均数的估计原理相同，但所依据的样本分布及标准误不同。
置信水平
置信水平是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大，置信水平越高。
8. 置信度上限
极限误差是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值( 或称概率度)乘以抽样平均误差。即：极限误差= 临界值x 抽样平均误差。
容许误差，亦称极限误差，简称“限差”。是指在一定观测条件下，偶然误差的绝对值不应超过的限值。根据测量的精度要求，按个别误差与中误差的概率关系，通常以规定或预期的中误差的2倍或3倍作为容许误差。用以判断观测结果是否存在粗差和系统误差，决定结果的取舍。
拓展资料：
一、“极限误差”在学术文献中的解释：
1、所谓极限误差是指国家有关技术标准、检定过程中对计量器具所规定的最大允许误差值。所谓商品计量负偏差是指商品量的实际数值低于商品结算或者标称量的状况。
2、以上这种表达形式给出的是：测量结果的误差限或可能误差限(最好不要称为极限误差，因为曾经长期使用过的极限误差一词有不同的定义而并非这里的U或Urel)。
3、但是使用中将s与σ不分的现象相当普遍，s当作σ运用，并把它的三倍称为极限误差，认为真值存在于±3σ之内的或然率为99.73%，这是错误的。
4、对于某一项调查来说，根据客观要求一般应有一个允许的误差限，若抽样误差在这个限度之内就认为是可允许的，这一允许的误差限度就称为极限误差。根据理论上的要求，抽样极限误差通常需要以抽样平均误差为根据。
二、容许误差的大小，通常取决于以下几方面的要求和条件：
1、精确度要求
对调查结果的精确度要求高，容许误差就应当小，对调查精确度的要求不那么高，容许误差就可以大一些。
2、调查预算
包括可以用于调查为人力、物力和财力。调查的人力强，经费充足，容许误差就可以小一些，反之调查的人力较弱，经费不那么充裕，容许误差就可以大一些。
3、调查性质
对国民经济、人民生命、健康和政策、决策有很大影响均指标、项目，容许误差就必须小一些，而一般性的质量指标、项目，容许误差就可以大一些。在多目的、多标识调查中，主要项目的容许误差应当小一些，而非主要项目的容许误差则。
9. 置信上限与置信下限
代表值，描述统计学术语。是指该项评定指标算术平均值的下置信界限。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间（置信下限，置信上限）。置信下限是总体参数估计中，具有一定保证率的较低水平。在指标的评定中起到总体水平、规定扣分界限及区分质量优劣的作用。
平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。
所以，代表值和平均值的区别:代表值，描述统计学术语。是指该项评定指标算术平均值的下置信界限。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间（置信下限，置信上限）。置信下限是总体参数估计中，具有一定保证率的较低水平。在指标的评定中起到总体水平、规定扣分界限及区分质量优劣的作用。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。