excel表格拟合曲线怎么计算

1.excel曲线拟合采用什么算法求解

最小二乘法是一种数学方法，用于曲线拟合.二乘，就是平方，是早年翻译的沿用.

当在实验中获得自变量与因变量的一系列对应数据，（x1,y1）,(x2,y2),(x3,y3),。(xn,yn)时，要找出一个已知类型的函数，y=f(x) ，与之拟合，使得实际数据和理论曲线的离差平方和：∑[yi-f(xi)]^2（从i=1到i=n相加）为最小.

这种求f(x)的方法，叫做最小二乘法。

求得的函数y=f(x)常称为经验公式，在工程技术和科学研究的数据处理中广泛使用.最普遍的是直线（一次曲线）拟合，在现代质量管理上，对散布图的相关分析上也用此法.

2.怎样利用EXCEL进行曲线拟合

1、对于两变量（x,y）函数的曲线拟合，可以EXCEL的带平滑线的散点图，得到趋势线方程，此方程就是曲线拟合函数。具体过程如下：（1）选择A、B两单元格的数据；（2）点击“插入”——选择带平滑线的散点图；（3）单击图形右击，点击“添加趋势线”——选择回归分析类型——指数——选择显示公式，显示R平方值。这样就完成曲线拟合。

2、对于多变量（x1,x2,x3。。。）函数的拟合，可以EXCEL自带的数据分析模块，进行线性函数拟合。具体过程如下：（1）设定A与B、C、D、E的关系之和（如， x1^3、x2^3、x3^3、x4^3、x1^2、x2^2、x3^2、x4^2）;(2)选择“数据”——选择“数据分析”——选择“回归”——确定；（3）单击Y值输入区域，选择$A$2:$A$37，单击X值输入区域，选择$F$2:$M$37;(4)选择“置信度95%”，确定；（5）得到回归统计的数据，如R^2，拟合函数的系数、方差分析等。这样也就完成多变量函数拟合。